2024年9月6日（金）に開催される「FIT 2024」にて、さくらインターネット研究所の坪内が登壇いたします。ぜひ、ご参加ください。
登壇日時・場所
日時：2024年9月6日（金） 14:10〜14:30
会場：広島工業大学
登壇者
さくらインターネット研究所 坪内 佑樹
登壇テーマ
クラウドアプリケーションにおける故障箇所特定の効率化のための多変量時系列データの特徴量削減
登壇内容
大規模クラウドアプリケーションにおける機械学習を用いた故障特定の研究が盛んに行われています。本研究では、故障に関連する監視メトリクスを正確に特定するため、時系列データの特徴量削減フレームワーク「MetricSifter」を提案します。本手法は、監視メトリクスの故障起因変化点の時間的近接性に注目し、既存の故障特定法の精度と効率を向上させます。
本イベントの詳細・お申し込み
本イベントの詳細につきましては、下記をご参照ください。
https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2024/abstract/data/html/event/event_TCS7-3.html